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MCP 기반 주식 분석 시스템

MCP(Multi-Context Processing) 기반의 주식 분석 시스템입니다. 기술적 분석, 재무 분석, AI 기반 종합 분석을 제공합니다.

기능

• 기술적 분석: 이동평균선, RSI, MACD, 볼린저 밴드 등
• 재무 분석: ROE, ROA, 부채비율, 영업이익률 등
• AI 기반 종합 분석: 기술적 분석과 재무 분석을 종합하여 투자 의견 제공
• 차트 생성: 기술적 지표와 재무 지표를 시각화한 차트 제공

설치 방법

1. 저장소 클론

git clone https://github.com/yourusername/st_mcp.git
cd st_mcp

2. 가상환경 생성 및 활성화

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
# 또는
venv\Scripts\activate  # Windows

3. 의존성 설치

pip install -r requirements.txt

4. 환경 변수 설정 .env 파일을 생성하고 다음 내용을 추가합니다:

ALPHA_VANTAGE_API_KEY=your_api_key

사용 방법

1. 메인 스크립트 실행

python main.py

2. 주식 코드 입력 분석하고자 하는 주식의 코드를 입력합니다. (예: AAPL, MSFT, GOOGL 등)

3. 분석 결과 확인

• 기술적 분석 결과
• 재무 분석 결과
• AI 기반 종합 분석 결과
• 차트 파일 경로
• 분석 결과 파일 경로

프로젝트 구조

st_mcp/
├── src/
│   └── st_mcp/
│       ├── __init__.py
│       ├── stock_analysis.py
│       ├── technical_analysis.py
│       ├── financial_analysis.py
│       └── ai_analysis.py
├── main.py
├── requirements.txt
└── README.md

의존성

• Python 3.8 이상
• pandas
• numpy
• yfinance
• alpha_vantage
• matplotlib
• seaborn
• scikit-learn
• tensorflow
• python-dotenv

라이선스

MIT License

기여 방법

1. Fork the Project
2. Create your Feature Branch (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. Commit your Changes (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. Push to the Branch (git push origin feature/AmazingFeature)
5. Open a Pull Request