npx mcpbar@latest edit -c claude

软件规划MCP服务器

https://github.com/NightTrek/Software-planning-mcp 项目python(修复版），方便使用sse接入cursor 这个MCP服务器提供了软件开发规划工具，帮助用户制定实施计划和管理待办事项。

功能特点

• 创建软件开发目标
• 制定详细的实施计划
• 管理待办事项列表
• 跟踪任务完成状态
• 提供结构化的思考过程

安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/Jo-Lion/software-planning-mcp.git
cd software-planning-mcp

# 创建并激活虚拟环境
python -m venv .venv

source .venv/bin/activate  # Linux/Mac
# 或
.venv\Scripts\activate  # Windows

# 安装依赖
pip install -e .

使用方法

启动服务器

# 使用SSE传输协议（推荐用于Cursor集成）
python server.py --debug

# 使用自定义端口
python server.py --port 9000 --debug

# 使用自定义主机地址
python server.py --host 127.0.0.1 --debug

# 使用stdio传输协议（用于命令行测试）
python server.py --transport stdio --debug

在Cursor中配置MCP服务器

1. 打开Cursor编辑器
2. 进入设置 -> MCP Servers
3. 点击"Add new MCP server"
4. 输入服务器链接：http://localhost:8000/sse（如果使用了自定义端口，请相应修改）
5. 保存配置

可用工具

工具名称	描述	参数
start_planning	开始一个新的规划会话，设置目标	goal: 软件开发目标
save_plan	保存当前实施计划	plan: 实施计划文本
add_todo	向当前计划添加新的待办事项	title: 标题 description: 描述 complexity: 复杂度(0-10) code_example: 代码示例(可选)
remove_todo	从当前计划中移除待办事项	todo_id: 待办事项ID
get_todos	获取当前计划中的所有待办事项	无
update_todo_status	更新待办事项的完成状态	todo_id: 待办事项ID is_complete: 完成状态

可用资源

资源URI	描述
planning://current-goal	当前软件开发目标
planning://implementation-plan	当前实施计划及待办事项

环境变量

• SOFTWARE_PLANNING_PORT: 设置SSE服务器端口号（默认：8000）
• SOFTWARE_PLANNING_HOST: 设置SSE服务器主机地址（默认：0.0.0.0）
• SOFTWARE_PLANNING_TRANSPORT: 设置传输类型，可选值为"stdio"或"sse"（默认："sse"）
• SOFTWARE_PLANNING_DEBUG: 启用调试模式，可选值为"true"、"1"或"yes"（默认：禁用）

更新

https://github.com/CaptainJi/software_planning_mcp.git python版中在执行update_todo_status工具时，cursor总是会传入数字类型，但是原版需要传入字符串类型，所以总是报错。特别修复了一下。

许可证

MIT